Inception Labs 近日推出新一代扩散式大语言模型 Mercury 3，延续其以扩散架构替代自回归路线的技术方向。该模型已对外发布，官方同步披露了性能与规模方面的关键指标。

据 Inception Labs 介绍，Mercury 3 在多项基准测试中的表现超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。生成速度方面，该模型达到 1068 tokens/秒，这一数值成为其对外强调的核心卖点之一。

规模上，Mercury 3 的参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上，显示 Inception Labs 在扩散语言模型路线上的持续加码。从 Mercury 1 到 Mercury 3，参数量的量级跃升与其基准成绩、推理速度的提升同步出现。

对 AI 行业而言，Mercury 3 的发布为扩散式语言模型与主流自回归模型的对比提供了新的参照。其基准表现与 1068 tokens/秒的速度能否在实际部署中兑现，仍有待开发者与市场的进一步验证。