微软正式加入决策模型赛道，推出名为 Microsoft-Decision-1 的新模型。该模型基于阿里巴巴的开放权重模型 Qwen3.5-9B 进行调优，旨在针对特定问题减少大模型常见的“幻觉”现象，适用于各类商业应用场景。此举标志着微软在专用决策模型领域迈出关键一步。

在性能表现上，微软公布了一系列测试数据。延迟测试中，Microsoft-Decision-1 的速度分别是 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍和 Jev 的 2.8 倍。在 36 项基准测试中，该模型以 83.5% 的准确率位居榜首；置信度得分达到 92.2%，排名第二，仅次于 Quyet-1.0-Large。此外，在文本分类任务中，其成本不到 OpenAI GPT-6 Sol 的 1/20。

微软表示，未来将逐步用自研模型及 OpenAI 的模型取代 Qwen 模型。这一表态暗示了微软在模型底层技术上的长期布局，即从依赖外部开放权重模型转向更多自主可控的方案。目前，Microsoft-Decision-1 的具体应用场景和开放范围尚未完全披露。