沃顿商学院教授 Ethan Mollick 近日公开承认，自己此前关于智能体组织需要人类像经理一样精心设计的判断是错误的。这一修正来自他对智能体自组织能力的重新观察。

Mollick 指出，Bitter Lesson 这一在 AI 领域被反复验证的规律，同样适用于组织管理层面。该规律的核心在于，依赖大规模计算和学习的通用方法，最终会超越人类精心设计的特定规则。

这意味着，当智能体具备自组织能力时，人类管理者试图预先规划其协作结构的做法可能不再必要。智能体可以通过自身交互与学习，形成更高效的组织形态，而非依赖外部的层级设计。

对于 AI 行业从业者而言，这一观点变化值得关注。它暗示在构建多智能体系统时，减少人为干预、让系统自主演化，可能成为更符合技术趋势的路径。Mollick 的修正也提醒业界，管理假设需要随技术能力演进而持续更新。