10月17日，在光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南围绕人工智能与科研体系变革发表观点。他将人工智能的本质概括为“数学 + 计算机工程”，认为这一属性将大幅降低科研门槛，推动“科研平权化”进程。在他看来，借助开放实验室和云服务，“每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新当中去”，并据此预测“未来民科是科研的主力”。

针对产业竞争，鄂维南指出企业真正做生产时缺乏原始创新，只能在管理、价格等方面竞争，“内卷的根本原因是创新能力不够”。他认为，高端工业软件、高端机床数控系统目前受制于人，但“现在不但是可以比较短的时间内实现自主可控，甚至可以‘换道超车’”，路径是构建AI原生工业软件体系。他称，原则上几乎可以拿出不但能对标西门子、甚至可以超越西门子的体系，“一两年内就可以做成”。

在技术路线上，鄂维南区分了AI for Science与AI for Industry，指出后者起步更难，原因是工业软件更封闭、工业数据大部分闭源。不过他认为工业生产线建模因宏观层面较容易推进，未来核心任务是把工业生产线建模做到位，并判断这一进程“三年、最多五年就可以实现”。

鄂维南同时警示，人工智能时代现行科研体系将面临巨大挑战。他以数学界为例，若四大顶刊投稿量增加百倍，“我们其实并不知道如何应对”。他强调，颠覆性创新“很大程度上靠自由探索而实现的，而不是任务定义而驱动的”，并批评“把自由探索和写论文等同于一起，这是所犯的错误”。他判断，科研成果形态将从论文转向知识产权，产业形态也将随之重构。