特斯拉正加速从电动汽车制造商向人工智能与机器人公司转型，但这一战略转向正面临现实考验。据外媒 The Information 报道，其最新一代人形机器人 Optimus V3 在机械手设计、生产线设备以及训练数据采集等多个环节均遭遇困难。目前特斯拉已将 Optimus 的产量提升至每周数百台，但公司设定的目标是在 2026 年底前将周产能推高至 1000 台以上，两者之间仍有明显差距。

机械手是当前最突出的制造难点。为模拟人手的精细操作能力，Optimus 的手部与前臂集成了超过 100 个小型零部件，其中包含大量螺丝，这些部件目前仍需工人手工组装，显著抬升了生产复杂度。与此同时，产线上用于精确定位和组装零部件的设备也存在问题，当运行速度试图进一步提升时便会受到限制，部分新下线的机器人甚至需要立即进行人工修复。

触觉传感器的可靠性同样困扰着工程团队。为此，特斯拉设计了一层类似手套的传感器组件，使故障发生时可以单独更换该组件，而不必替换整只机器人手部，以此降低维护成本与停机时间。

在 AI 能力层面，Optimus 距离真正的通用机器人仍有距离。一名消息人士称，当前机器人仍需针对特定任务进行编程，且只能在经过严格控制的环境中执行操作。这一问题并非特斯拉独有，而是整个机器人行业在推动机器人在现实世界中自主学习和适应时面临的共同挑战。