当地时间 10 月 1 日，Cloudflare 正式发布开源多模态决策模型 Clef（谱号），同步推出 Clef 与 Clef-flash 两个版本。两款模型均以 Qwen 系列为基座，其中 Clef 基于 Qwen3.8-27B，Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B，目前已上线 Hugging Face 开源。

在决策能力评测方面，Clef 于 Jev 决策指数（Decision Index 0.2.1）基准测试中处于领先位置。两款模型完全兼容 Jev-API，开发者可直接调用接口进行测试验证，降低了迁移与集成门槛。

与现有 Jev 模型仅支持纯文本分类不同，Clef 原生配备视觉编码器，能够直接解析图像输入并对视觉内容进行判别分类。同时，Clef 将上下文窗口从 Jev 的 32k 拓展至 64k，使开发者可以载入更丰富的系统输入状态，支撑更全面的综合判定。

Cloudflare 还同步发布了全新的强化学习产品，客户可借助该产品针对自身业务场景对 Clef 进行定制化微调。官方表示，Clef 具备高精度与强劲的综合性能，在多项基准测试中展现出比肩甚至超越同类模型的竞争实力。