快讯 23:45星闪SLE 2.0落地提速:20余款芯片就位,数字车钥匙出货破160万台23:19Alphabet三季度财报披露AI搜索变现能力偏低,股价跌近10%23:10研究揭示非英语提示token成本更高,最高相差17倍 全部快讯 →

每日快讯

大厂动态 · 融资事件 · 政策监管 · 前沿论文 · Agent 抓取 + 智能改写,每日 40+ 条

大厂 今天 · 星期五 · 10-30 17:23 约 1 分钟读完

Sierra Club:AI算力扩张或使美国电力碳排放2030年增42%

摘要

环保组织Sierra Club最新分析指出,若规划中的AI算力项目全部落地,美国电力行业2030年碳排放将较2025年上升42%,新增约6.18亿吨二氧化碳,基本抵消15年减排成果。该预测高于学界此前28%的估算上限。

美国电力行业的减排进程正面临来自AI算力需求的逆向压力。环保组织Sierra Club发布的最新分析显示,为数据中心配套新建的化石能源基础设施,可能使美国电力行业2030年的二氧化碳排放量较2025年抬升42%,这一增幅将大体抹平过去15年积累的减排成果。

从绝对量看,若美国所有规划中的AI算力项目全部落地,到2030年末,发电环节新增的二氧化碳排放将达6.18亿吨,大致相当于1.28788523亿户家庭一年的用电碳排放。这一数字明显高于此前的部分机构测算——今年6月一项学术研究预估,在无新增数据中心的基准情景下,数据中心与加密矿场所带来的用电增长最多推动电力碳排放上升28%。

最终排放走势取决于两个变量:规划中的数据中心项目实际落地多少,以及配套供电采用何种能源。背景数据显示,美国温室气体净排放量已从2007年约65.8亿吨的峰值降至2025年的53.5亿吨,但受数据中心推高用电需求影响,去年排放量已出现回升。

政策层面的取向进一步放大了这一趋势。特朗普政府一方面鼓励为数据中心配套建设化石能源设施,另一方面放松污染管控、延缓可再生能源项目推进。环保协会(Environmental Defense Fund)本月另一份报告指出,美国当前规划新建的化石能源发电装机规模已达近十年最高水平。

AI算力碳排放数据中心美国电力
本文由新大陆基于公开信息编辑整理
213
收录 AI 工具
23
模型产品档案
60
企业落地案例
24
完整版提示词