在传统工业软件领域，遗留代码的现代化改造往往耗时费力。Mistral近期披露了一项合作案例：其帮助一家欧洲能源运营商，将一套4万行的Fortran 77油藏模拟器迁移至C++。该模拟器整体规模达30万行，而首个冲刺阶段完成了其中4万行的迁移工作。

为确保迁移后的代码在数值行为上与原系统保持一致，团队首先构建了名为parity harness的数值对齐验证工具。这一工具成为后续所有迁移步骤的基准，用于校验每一处改写是否引入偏差。

在具体执行层面，团队借助Vibe CLI启动了上百个AI智能体，自动生成调用树文档，以梳理代码间的依赖关系。最终，他们采用了一种结构化工作流：由人工操作coder、tester和reviewer三类智能体，按模块逐个推进迁移。这种分工模式兼顾了自动化效率与人工审核的可靠性。

此次实践表明，AI智能体在大型遗留系统迁移中已具备可操作性，但前提是配套验证机制与人工监督流程的到位。对于面临类似Fortran或COBOL迁移需求的企业，该案例提供了一条可参考的路径。