当地时间10月27日，亚马逊对外公布了面向AI时代的软件工程师工作准则更新，核心主张是：衡量工程师表现的关键指标应是其为客户和业务创造的成果，而非使用AI的频率或数量。这一表态由亚马逊副总裁兼杰出工程师特克·特科维茨作出，他同时对比了本轮AI浪潮与云计算等以往技术变革的差异，认为AI对软件开发的影响来得更快，也更为深刻。

亚马逊将当前阶段定义为“文艺复兴开发者时代”，其判断是人类的判断力与机器智能相结合，能够以更快的速度和更高的效率开发新产品与服务。特科维茨强调，所有从业者都必须适应变化、投入时间学习，否则存在被甩在后面的风险。这一表述的背景是AI编程工具与智能体正在重塑软件行业，程序员的工作内容随之发生改变。

值得注意的是，亚马逊此前在AI使用度量上已有较多实践。公司曾统计员工使用AI的次数、消耗的词元数量以及编写的代码行数，并依据部分数据制作排行榜，用于不同团队之间的比较。但相关备忘录同时发出警告：拿这些数据衡量工作表现，与要求员工尽可能推高数据，是两回事。

特科维茨进一步指出，过度追求指标可能产生负面结果，例如为增加词元消耗量而滥用AI，却既未写出更好的软件，也未改善客户体验。他的原话是，如果把这些指标当作目标而非衡量工作的参考，就可能造成负面结果。据《商业内幕》报道，亚马逊此前一直在尝试不同方法，希望建立更合理的衡量体系。