Anthropic近日公布了一份针对智谱GLM-5.3网络攻击能力的专项分析报告，测试聚焦于该模型能否自主完成从漏洞发现到利用构建的端到端流程。结果显示，GLM-5.3在这项高难度任务上已具备相当程度的自主能力。

在Anthropic采用的ExploitBench评测中，GLM-5.3共进行410次尝试，其中50次成功构建出可用的端到端网络漏洞利用。作为对比，Anthropic自家的Claude Mythos Preview在同一测试中成功56次，两者差距有限。

报告同时指出，GLM-5.3所展现的攻击能力对现有防护机制构成挑战——相关防护措施容易被绕过。这一发现意味着，随着大模型自主漏洞利用能力的提升，传统安全防线在面对此类模型时可能不再足够可靠。

Anthropic此次将GLM-5.3与Claude Mythos Preview并列评估，也反映出头部AI厂商正日益重视对前沿模型网络攻击潜力的量化对比。对于安全从业者而言，该数据提供了一个观察开源与闭源模型在攻防能力上差距的新参照。