据《商业内幕》9月2日报道，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼就外界长期关注的AI数据中心耗水问题作出回应。他认为，这一议题已演变为一个流传甚广的"梗"，但在真实数据检验下难以成立。奥尔特曼表示，数据中心虽常被视为"耗水大户"，现代设施的用水量实际与一栋办公楼相当。"这种说法已成为一个非常顽固的梗，很难消除，但只要认真检验，就站不住脚。"

奥尔特曼的言论指向数据中心选址争议的核心矛盾。美国弗吉尼亚州聚集了大量数据中心，该州政府委员会2024年发布的报告显示，不同设施的耗水量差异显著，但多数设施的用水量与普通大型办公楼持平甚至更低。这一结论为反驳"耗水论"提供了区域性佐证。

为说明问题，奥尔特曼援引了具体对比数据：在加州种植一颗杏仁所需的水量，超过数千次ChatGPT查询的消耗。他此前披露，ChatGPT平均每次查询耗水约0.32毫升，而谷歌Gemini应用的文本提示耗水量为0.26毫升。"那些一次吃掉12颗杏仁的人，大多数时候并不会觉得自己在用水方面做了什么特别糟糕的事。"

然而公众感知与行业数据存在温差。盖洛普5月调查显示，71%的美国人反对在所在地区兴建数据中心，70%担忧其对环境的影响。在提及资源消耗的受访者中，18%明确指向水资源。奥尔特曼的回应试图以量化视角消解情绪化担忧，但选址争议仍涉及土地、电网负荷等多重因素，耗水仅是其中之一。

尽管奥尔特曼强调数据支撑，但美国地质调查局研究人员参与的一项2019年研究曾指出，数据中心在某些地区的用水影响需结合当地水资源压力评估，单一对比可能简化复杂问题。目前，OpenAI尚未公布更全面的水资源管理计划，而行业对透明度的要求仍在上升。