在近日举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，英伟达对外公布了一项重要决定：将 Vera Rubin 机架与计算托架设计通过 NVIDIA MGX 架构贡献给 OCP。这意味着系统厂商可以基于这一开放设计，开发面向下一代 AI 工厂的基础设施，从而推动 AI 算力部署走向标准化。

伴随此次开放，MGX 规范升级至 1.2 版本，新增了多项面向高密度部署的关键特性，包括机架级盲插式液冷、可互操作的机架互连、液冷 5000A 母线，以及原生 19 英寸设备支持。该架构可支持最高 250kW 的机架部署，并简化组装、测试、维护与部署流程，为 AI 工厂的规模化落地提供硬件层面的统一参考。

软件层面，英伟达同步发布了 DSX AI Factory 的四个开源软件组件，覆盖交换机配置、GPU 集群压力测试、机架固件管理和裸机部署。这些组件源自 NVIDIA DGX Cloud 的运营经验，能够帮助云服务商在数小时内将硬件部署为生产集群，显著缩短从设备上架到业务上线的周期。

合作方面，英伟达还联合 AMD、Google、Meta 发布了 Open Data Center Specification v0.7，旨在统一 AI 工厂的供电、散热与物理布局设计。Google、Meta、Microsoft 等厂商也参与了多项 AI 基础设施开放标准的制定。这一系列动作表明，AI 基础设施的开放协作正在从单点技术走向系统性规范。