在文档处理场景中，如何在成本与精度之间取得平衡，一直是开发者关注的焦点。LlamaIndex 博客近日提出了一种名为 just-in-time Agentic OCR 的处理模式，试图为这一难题提供新的思路。

该模式采用两遍式流程。第一遍使用 LiteParse 等免费解析器对全部文件进行粗读，生成可供检索的内容；第二遍则仅针对检索命中的相关页面，调用 VLM 执行 OCR。

通过这种分工，系统无需对每一页都动用视觉语言模型，从而在保持关键信息精度的同时控制整体开销。LlamaIndex 博客将这一设计归纳为 just-in-time Agentic OCR 模式。

对于面向大量文档的 AI 应用而言，该思路提供了一种可参考的取舍方案：以免费解析器承担全量粗筛，将 VLM 的算力集中在真正相关的页面上。