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高德扫街榜全面AI化,空间智能引擎ABot-Earth 0.7同步亮相

摘要

高德9月10日宣布扫街榜2026版全面AI化,用AI算法优化导航到店行为评分权重。其空间智能核心引擎ABot-Earth 0.7号称全球首个3D原生城市世界模型,10分钟可生成1平方公里3D城市,效率较传统方法提升1000倍。

高德扫街榜全面AI化,空间智能引擎ABot-Earth 0.7同步亮相
图片来源:量子位

9月10日,高德宣布旗下扫街榜完成全面AI化升级。2026版扫街榜引入AI算法,对不同导航到店行为的评分权重进行重新理解,旨在更精准地反映用户真实选择,让那些经得起反复检验的线下好店获得更高曝光。这一动作距离扫街榜首次上线已过去一年。

支撑此次升级的底层技术,是高德近年来持续投入的空间智能体系。其核心引擎ABot-Earth 0.7被定义为“全球首个3D原生城市世界模型”。据高德方面介绍,该模型仅需一张卫星图或一段文字描述,即可在消费级GPU上于10分钟内生成一座具备真实街景的3D城市,效率较传统三维重建方法提升1000倍。目前该模型已覆盖190多个国家和地区、300多座城市,在覆盖广度上超过Google Earth的3D场景范围。

在技术路径上,ABot-Earth 0.7采用原生3DGS方案,模型直接学习并生成三维高斯结构,输出结果天然具备三维属性。为控制算力开销,高德设计了“先压缩、再生成”的潜空间压缩与重建流程,并配合多层次解码器与滑窗推理机制,使场景破洞率、破损率降低97%,单次推理可完成超过10平方公里的三维场景生成。对于卫星影像无法覆盖的建筑立面等细节,模型会进行推断补全,但高德也明确表示,生成画面并不意味着每扇窗户都与现实一一对应。

高德CEO郭宁将模型对真实世界的理解拆解为四个层次,四层信息叠加构成高德所定义的空间智能。ABot-Earth 0.7目前解决了三维空间的高效构建问题,并保留了与二维网络拓扑的精确对齐。按照李飞飞团队对世界模型的分类框架,高德是业内少有的在同一架构中同时覆盖渲染器、模拟器和规划器三类能力的公司。除扫街榜外,高德已将空间智能应用于具身机器人、城市级仿真训练场、红绿灯倒计时等产品线,其定位正从连接人与现实世界的基础设施,向连接机器人与物理世界的基础设施延伸。

高德空间智能ABot-Earth扫街榜
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