Meta推出的个人AI助手Muse正在快速渗透消费者市场，数百万用户已将其与银行账户、消息应用和健康数据绑定，交由它代为处理日常事务。然而，随着用户规模扩大，这款产品的内部运行机制也开始受到外界审视。

据《连线》杂志报道，多名研究人员近期从Muse中提取出内部文件，揭示了该智能体的系统指令与行为逻辑。独立AI安全研究员卡兰·乔希通过普通聊天界面，引导Muse复制并输出自身的软件文件，从而获取了大量系统提示词。Meta方面回应称，这些文件本就有意对外开放，目的在于提升产品透明度。

提取出的指令显示，Muse会为用户生活中的每一位联系人单独建立一页档案，该流程每小时运行一次。系统汇总整理的对象包括家人、伴侣、朋友、同事、协作伙伴以及用户所关注的人群。其底层设计依托Muse的“记忆”机制——即结构化文本文件——来收集用户的社交关系与身边重要人物的相关资料，进而在此基础上提供建议。

这一机制的曝光，让外界得以观察Muse如何组织用户信息并生成个性化回应。对于将敏感数据托付给AI助手的用户而言，系统在后台如何构建社交图谱、以何种频率更新档案，直接关系到隐私边界与数据治理的实际形态。