Google AI Edge团队近日宣布，以Apache 2.0许可开源ML Drift。这是一个面向端侧场景的跨平台GPU推理计算引擎，定位为LiteRT的核心GPU加速层，将承接此前由TFLite GPU delegate承担的角色。

从命名和定位看，ML Drift并非独立框架，而是嵌入LiteRT运行时中的底层加速组件。其跨平台属性意味着可在不同操作系统与GPU硬件上提供统一的推理执行路径，降低开发者在端侧部署模型时的适配成本。

此次开源采用Apache 2.0许可，属于宽松型协议，允许商用与二次修改。选择这一许可，与Google近年来在端侧AI工具链上推动开放生态的策略一致，也便于硬件厂商和社区开发者参与共建。

TFLite GPU delegate曾是TensorFlow Lite生态中端侧GPU加速的主要方案。ML Drift作为接替者，预计将随LiteRT的演进一步完善。对已基于TFLite构建端侧推理管线的团队而言，迁移路径和兼容性将是后续关注重点。