国光量超推出玄幂大模型家族,系行业首个量子增强型方案
国光量超人工智能研究团队近日发布玄幂(Xenomi)大模型家族,将量子技术引入大语言模型的决策与推理环节,面向科研与学术场景。该模型在科研科普、路由及智能体决策等任务中表现优于主流开源模型,并已落地于量子计算智能实验平台与夸米多智能体系统。
国光量超人工智能研究团队于8月27日通过官方公众号披露,其已将量子计算相关技术深度嵌入大语言模型的决策与推理链路,并面向科研与学术领域正式推出玄幂(Xenomi)大模型家族。官方称,这是行业内首个量子增强型大模型产品线。
团队表示,初衷在于为量子计算等尖端研究领域提供性能更优、效率更高的大语言模型。开发过程中,团队采用前沿领域模型训练方案,自主构建大规模数据集,并在SOTA级开源基座模型基础上完成深度训练与推理测试。经过实际研究工作的反复验证,最终形成了适配不同任务类型的玄幂模型家族。
在能力表现上,玄幂于科研科普、路由和智能体决策等特定任务中,相比主流开源模型展现出更稳定的专业理解、更清晰的任务判断以及更短的决策路径。此外,在知识检索与内容审查等当前行业关注度较高的任务中,玄幂家族亦表现出一定优势,能够在既定任务范围内提供更明确的专业判断。
落地层面,玄幂大模型已被应用于国光量超自有的量子计算智能实验平台及夸米多智能体系统。在该系统中,玄幂作为领域模型底座,支撑文献检索、实验策划、混合编程、量子任务调度、数据分析和报告生成等关键环节。多智能体分工协作时,玄幂负责理解量子术语、实验约束与科研表达规范,从而提升整体系统的执行效率。
此次发布标志着量子计算与大模型融合迈出实质性一步,但相关技术路线仍处于早期探索阶段,其在实际科研任务中的通用性与稳定性尚需更大规模验证。
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