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论文 今天 · 星期三 · 09-30 21:24 约 2 分钟读完

B站开源Index-Translate翻译模型家族,文本覆盖150种语言

摘要

哔哩哔哩Index LLM团队发布Index-Translate多语言翻译模型家族,基于Qwen3.5构建,文本模型覆盖150种语言,2B/9B/35B-A3B(preview)权重已在Hugging Face与ModelScope开放,并扩展至语音、音节可控及长文档翻译场景。

9月30日,哔哩哔哩旗下Index LLM团队正式对外发布Index-Translate模型家族。该系列基于Qwen3.5构建,定位为多语言翻译模型,目前2B、9B以及35B-A3B(preview)三个规格的文本模型权重已在Hugging Face与ModelScope两个平台同步开放下载。

从能力覆盖来看,Index-Translate文本模型支持包括中文、英文在内的150种语言,并允许用户通过术语、格式、保留内容等翻译指令对输出进行约束。团队并未将能力局限在纯文本翻译上,而是把共同的多语基础进一步延伸至语音处理、音节可控翻译和长文档翻译等方向,形成多个面向不同场景的子模型。

具体而言,Index-Translate负责翻译文本、结构化内容与社区表达;Index-Echo可生成目标语言的字幕或配音,并在配音时参考源语音的说话人声音特征;Index-Homura能够根据指定的目标音节数调整译文;Index-NativeLong则接收完整文档输入,借助上下文维持前后内容的一致性。

官方同步放出了一组精选案例,展示模型对社区表达的处理能力。原文“狒瘾犯了就去打”中,“狒瘾”属于游戏社区语境,指想玩《最终幻想 XIV》的劲头再次出现。Index-Translate-9B给出的英文译文为“When the FFXIV itch hits, just go play.”,Index-Translate-2B则译为“Go play when my FFXIV addiction kicks in.”。同一案例中,对比模型Hy-MT2-7B的输出未能准确还原该社区含义。

B站开源模型机器翻译多语言
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