DeepSeek本周在HuggingFace平台开源了DeepSeek-V4.1-Flash的模型权重，同时该模型已在Baseten Model APIs上线，供开发者调用。这一动作延续了DeepSeek近期在开源模型领域的活跃节奏。

从规格来看，DeepSeek-V4.1-Flash的总参数量为552B，采用CED架构。其prefill阶段激活8B参数，decode阶段激活16B参数，支持1M token的上下文长度，并同时接受文本和图像输入。

该模型的核心设计目标在于降低编码Agent场景下的prefill开销。通过CED架构对激活参数的分阶段控制，模型在保持较大总参数规模的同时，减少了预填充阶段的计算负担。

目前，模型权重已在HuggingFace开放，Baseten Model APIs也已提供接入。对于关注编码Agent效率的开发者而言，这一开源模型提供了新的可选项。