RNA疫苗的冷链依赖一直是制约其全球普及的关键瓶颈。MIT研究团队近日在《Nature Biotechnology》发表成果，尝试用AI算法破解这一难题。

研究团队将AI算法引入脂质纳米颗粒（LNP）的辅料配比优化过程。算法基于少量实验数据即可快速收敛至最优解，将传统需要数月的配方筛选周期压缩至几周。

优化后的配方展现出显著的耐热性能：室温下可稳定保存一年，在37摄氏度环境中也能维持两个月。小鼠实验显示，该配方诱导的免疫反应与Moderna疫苗类似。

这项研究的意义在于，AI不仅加速了疫苗配方的开发流程，还可能为资源有限地区提供无需严格冷链的RNA疫苗方案。相关成果已发表于《Nature Biotechnology》。