美国银行正在为AI模型发现的安全问题付出真金白银。据CNBC报道，该行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉近日透露，银行已引入大批外部承包人员，专门处理Anthropic Mythos等前沿AI模型所发现的软件漏洞。

莫伊尼汉给出的数字是：二季度共聘用1000名外包人员投入漏洞修复，与行内3000名员工协同作业。他解释称，当前沿模型出现时，银行内部普遍希望尽快把问题处理掉，因此选择了外部人力补充的方式。

这项工作的成本并不低。莫伊尼汉当天早些时候表示，美国银行三季度在软件漏洞修复和反洗钱合规监管上的支出已超过数亿美元。这意味着，AI在提升代码审计效率的同时，也把大量此前难以被发现的缺陷推到了台前。

不过，AI对美国银行财务的净影响仍偏向正面。莫伊尼汉向分析师透露，该行目前运行着约130个内部AI项目，由此产生的成本节约预计将从今年的3亿美元攀升至明年的7亿美元。漏洞修复支出与AI降本收益之间的对冲关系，正成为这家银行推进AI落地时的重要考量。