AI模型在数学、编程与推理领域高歌猛进，写作能力却似乎陷入停滞甚至倒退，Anthropic旗下的Claude也未能幸免。为何Opus 4.6会成为Anthropic最后一款写作表现优异的模型？9月23日，负责Claude微调的Anthropic工程师杰克逊·克尼恩给出了官方解释。

克尼恩指出，后续模型的优化重心已明显向数学和代码能力倾斜。这些模型在训练中大量接触面向其他AI模型撰写的技术解释，逐渐习得一种被外界称为“Claude腔”（Claudeish）的奇特表达方式。他将这一现象描述为模型被“调整得适应LLM心理”，最终学会的是写给AI模型看，而非写给人看。

为便于理解，克尼恩打了一个类比：只与其他自闭症人士交流的人，会逐渐形成一套群体内部沟通顺畅、外人却难以理解的表达方式。LLM拥有远超人类的工作记忆，能捕捉更细微的信息，因此在训练中会自然形成一种非常适合AI模型理解的写法，但在人类读者眼中，这种表达就成了过度密集的信息堆砌。

克尼恩认为，问题的根源在于强化学习的奖励机制。有些奖励机制着重提升AI模型的理解效果，有些则着重让人类更容易理解。数学和代码方面的训练越多，就越需要主动抵消这种倾向，对简洁、容易让人读懂的解释给予更多奖励。