加州大学伯克利分校教授、菲尔兹奖得主理查德·博尔彻兹（Richard Borcherds）近日作出一项教学调整：不再布置计分家庭作业。据《纽约邮报》10月26日报道，博尔彻兹表示，AI的广泛使用已使这类作业难以反映学生的真实学习情况，教师几乎无法判断提交内容究竟出自学生本人还是AI生成。

博尔彻兹在接受采访时指出，在线考试如今已形同浪费时间，部分学生会直接借助AI作答。他虽无法确认具体哪些学生使用了AI，但注意到在线考试的平均分数出现大幅提高。在他看来，按答案正确与否评分，实际上会激励学生用AI完成家庭作业而非亲自解题，同时让诚实完成作业的学生处于不利地位；为AI生成的答案投入时间和金钱进行批改，同样是一种浪费。

目前，博尔彻兹主要依靠不允许使用电子设备的线下考试来评估学生学习情况。加州大学伯克利分校此前曾考虑引入AI检测软件，但最终认定这类工具可靠性不足。校方因此将AI使用政策的制定权交给各位教授，仅要求他们在课程大纲中明确说明相关规定。

博尔彻兹表示，如果AI最糟糕的影响只是增加了教师批改作业的难度，那他就“非常放心了”。这一表态折射出高校在AI普及背景下面临的评估困境：当作业与考试难以区分人类与机器产出时，教学评价体系正被迫向受控的线下场景收缩。