Meta 测试数据中心运维机器人,探索削减人力成本新路径
据 Wired 报道,Meta 正测试多款数据中心运维机器人,涵盖线缆插拔、服务器重启等任务。若测试成功,部分岗位工作量或减少 80%。此举旨在应对 AI 基础设施投入激增下的成本压力,但引发员工对就业前景的担忧。
据 Wired 报道,多位 Meta 现任及前任员工透露,Meta 正在测试能够在数据中心内执行插拔线缆、重启服务器等运维任务的机器人。这一项目尚未公开,但若进展顺利,有望使 Meta 在扩充数据中心规模的同时,减少对人工的依赖,从而在 AI 算力投资持续攀升的背景下控制运营成本。
知情人士称,Meta 正评估多家厂商的机器人硬件,包括 Watney Robotics、Kinova 和 ABB。其中,Kinova Gen3 机械臂被用于测试服务器电源循环操作,另有机器人负责更换网络线缆。一名 Meta 数据中心员工估计,若测试成功,这些机器人可替代部分岗位高达 80% 的工作量。Meta 发言人 Francis Brennan 强调,公司仍在大力投资员工培训,并表示美国技术工人短缺,需要更多而非更少的人力。
不过,Meta 机器人部门高级经理 Eric Xu 曾在去年表示,部署机器人是公司的长期目标,可加快故障响应、执行预防性维护。早期机器人因价格昂贵且易损坏设备,不适合精密操作,但如今硬件成本下降、AI 模型能力增强,促使多家初创公司进入该领域。Meta 已在爱荷华州 Altoona 和俄亥俄州 New Albany 的数据中心测试不同机器人,包括用于布线的双臂机器人和配备机械臂的四轮机器人。
尽管机器人潜力巨大,但仍有局限。例如,库存机器人无法区分指示灯颜色,运行速度慢,且需要人工协助开门。Meta 也承认,机器人尚无法胜任 Nvidia GB300 超级计算机所需的高强度布线。员工担忧,即使机器人普及速度低于预期,岗位质量也可能下降——Meta 正开发 AI 软件,以雇佣技能更低、薪资更低的员工,并将岗位转移至成本更低的地区。
机器人应用也引发对数据中心就业承诺的质疑。Altoona 市长 Dean O'Connor 表示,尚未认真考虑机器人取代岗位的问题,但承认自动化不可避免。与此同时,微软、谷歌、亚马逊也在布局数据中心机器人。支持者认为,机器人可承担重复、危险的工作,让人类专注复杂问题,甚至使数据中心部署至海底或太空成为可能。