JetBrains于10月8日通过博文宣布推出Mellum2.1模型，该版本在延续Mellum2架构的基础上，重点强化了智能体编程能力。模型仍采用12B混合专家架构，拥有2.5B活跃参数，并继续以Apache 2.0许可证发布。

此次升级的核心在于预训练后的强化学习阶段。JetBrains将强化学习从原先的短期收尾环节扩展为训练主体，并在数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等任务中补充了训练数据。为支撑这一训练过程，团队搭建了内部强化学习环境基础设施，训练期间启动了数百万个沙盒，覆盖数千个环境。此外，训练前团队还筛选了开放数据集，剔除测试缺陷、不可验证答案及难度失当的任务。

升级后的Mellum2.1具备探索代码库、编辑文件并检查自身修改的能力。JetBrains表示，最大改进出现在智能体编程领域，模型能够识别失败测试的根因，起草修复方案并验证结果。在性能方面，Mellum2.1与Mellum2架构一致，速度保持不变，多Token预测（MTP）进一步提升了响应速度。单请求场景下，MTP使其速度提高约1.6倍。

JetBrains将Mellum2.1与Mellum2、Qwen3.5-9B及Gemma 4 E4B在相同评估设置下进行了比较。结果显示，高负载时Mellum2.1的推理吞吐Token数量接近Qwen3.5-9B的两倍，并在编码任务中展现出竞争力。