中信证券研究部在最新发布的研报中,对 DeepSeek 的生态路径给出判断:Harness 有望成为这家模型公司从单一模型供给迈向平台生态的关键一环,把其在开源与工程层面的积累,转化为用户规模、生态话语权以及商业化能力。
研报将这一判断放在 Agent 竞争格局变化的背景下。报告指出,Agent 领域的比拼已不再局限于模型本身的能力高低,稳定、易用且低成本的任务交付正成为新的竞争维度。DeepSeek 的应对方式是通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作,扩大用户覆盖与任务边界,同时把 Infra 层面的优势从软硬件协同延伸到完整的任务执行环节。
在长期价值上,中信证券给出三层逻辑:生态扩张持续积累需求,配置与流程的沉淀增强产品黏性,可回溯能力则为安全治理提供支撑,三者共同为用户的持续使用和企业级部署创造条件。在此基础上,公司除官方模型调用外,还可探索平台服务与生态交易,将生态积累转化为更多元化的收入来源,并反哺产品与生态的再投入。
公开资料显示,DeepSeek Harness(简称 dsh)由深度求索于 2026 年 8 月开源,采用 MIT 许可证,以 TypeScript 编写,是一款智能体运行时框架,其最突出的设计理念是「一切皆插件」。中信证券在报告中同时表达了对国产大模型持续崛起的看好,认为模型能力的提升叠加成本效率与开源生态优势,有望推动 AI 应用向更广泛的知识工作与企业场景渗透。
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