阿里云栖大会披露：Qwen4 训练中，Qwen4.5 后参数将达 5-10T

9 月 22 日，在 2026 年云栖大会现场，阿里巴巴集中披露了大模型研发的多项最新进展。其中，大模型递归自我改进（RSI）技术已初步落地于模型训练、推理及芯模协同等关键环节，成为此次发布的核心看点之一。

据现场信息，基于新一代架构的 Qwen4 目前正处于训练阶段。按照规划，后续的 Qwen4.5、Qwen5 等版本将进一步把参数规模扩展至 5-10T 区间。这一参数目标意味着阿里在超大规模模型路线上继续加码，为下一代模型的能力上限预留空间。

在模型自我进化方面，阿里展示了 Qwen3.8-Max 的探索成果。该模型通过自主搭建训练流程、构造训练数据，并自主设计实验、定位缺陷，在人类完全“零参与”的情况下持续迭代超过 1 个月，完成 33 轮有效迭代。结合 RSI 与后训练等系列技术联合优化，Qwen3.8-Max 新版本在 Artificial Analysis 上的得分从 40 提升至 45 分，与 Claude、GPT 最强模型同处第一阵营，并领先于 GLM5.3、Kimi-K3 等所有国产模型。此外，在推理优化上，Qwen3.8-Max 在从未见过的平头哥新款 GPU 上实现了自主适配。

视频生成模型方面，阿里宣布全新的下一代视频生成模型将于 11 月发布，演进方向聚焦更长、更可控、更完整、更智能。具体而言，新模型在更长时间跨度下仍能保持一致性，创作者可精准掌控人物、场景与镜头；同时模型将具备导演级的创作思维，从生成单个镜头迈向理解完整叙事。当天或近期，阿里的视频生成模型、语音模型、图像模型、世界模型、音乐模型以及全模态模型也均推出了新版本。