研究人员驳斥AI末日论：数字能力与现实伤害间存巨大鸿沟

围绕人工智能是否可能将人类推向末日的讨论，在过去一周内急剧升温。然而，多位研究人员对此持保留态度，他们认为，AI在数字空间展现出的能力，与真正对现实世界构成威胁之间，仍横亘着一道难以逾越的鸿沟。在这些研究者看来，最极端的末日情景显然被过度渲染了。

以AI设计致命生物病毒这一常被引用的假设为例，研究人员指出，AI确实具备在计算机上生成病毒序列的能力，但要从序列走向真实的病毒颗粒，必须依赖现实世界中的实体设备与实验流程。谷歌高级研究工程师安塞尔姆·列夫斯卡娅曾参与DNA合成仪的制造与病毒工程研究，她解释称，即便AI生成了病毒序列，也需要在实验室中完成实际组装，并通过特定系统制造出病毒颗粒。此后，还需经过大量筛选与测试，以确认病毒是否具备复制、传播、逃避免疫系统并持续保持危险性的能力。列夫斯卡娅强调，这些特性由复杂的生物学过程决定，并非坐在计算机前就能直接设计出来。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学校长、卡内基梅隆大学计算机科学教授邢波则更为直白地表示，生成一份病毒蓝图与真正制造出病毒完全是两回事，二者之间的差别在于材料、制造工艺以及真正的生物学可行性。他认为，将这两者直接等同起来，要么是故意散布不实信息以吸引关注，要么就是缺乏基本认知。

研究人员进一步指出，这一逻辑并不局限于生物领域。AI若要将任何计划转化为现实中的伤害，都必须能够接触实体设备、资金、计算机系统或人员。换言之，数字世界中的推演与物理世界中的执行之间，存在着多重现实门槛，而这些门槛目前并未被AI跨越。