TauricResearch 旗下的多智能体大语言模型金融交易框架 TradingAgents 近日推出 v0.4.0 版本。该框架旨在利用多个 LLM 智能体协同完成金融交易决策，相关论文发布于 arXiv（编号 2412.20138）。

根据更新日志，v0.4.0 重点修复了 FRED 宏观经济数据、社交情绪指标以及决策日志记忆中的前瞻偏差（look-ahead bias）与时点（point-in-time）问题。同时，新版本提供了更清晰的决策信号，恢复了 CLI 检查点续跑功能，并加入 Trader 价格锚定机制。

在模型支持方面，v0.4.0 新增了对 GPT-5.6 和 GLM-5.3 的适配。完整的变更列表可查阅项目中的 CHANGELOG.md 文件。此次更新距上一版本发布约一个月，此前 2026 年 7 月曾有相关版本动态。